基于AHP-Fuzzy和激光点云数据的公路边坡危险性评估研究

• 作者: 刘洋洋 李有鹏 李永强 郭增长
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公路边坡 危险性评估 AHP-Fuzzy评价法 车载LiDAR系统 激光点云数据 防灾减灾
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 探索·青年与灾害
• 页码范围: 206-212
• 页数: 7页
• 分类号: X43|P64|U416
• 字数: 5089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2018.01.036

摘要

针对目前公路边坡危险性评估大多侧重于判断危险等级,很少深入研究其中具体危险点的问题,提出一种基于AHP-Fuzzy和激光点云数据的公路边坡危险性综合评估方法.该文先根据地质条件将公路边坡划分为若干路段,再采用AHP-Fuzzy评价法对各路段边坡进行整体评估,确定危险边坡;然后利用车载LiDAR系统获取各危险边坡两期激光点云数据,构建DEM模型,并使用色谱分析法对两期模型进行局部评估,找出具体的危险点;最后结合专家意见,定性判断危险路段可能发生的灾害类型,并提出相应的防治建议.以重庆市某公路为例,采用新方法进行评估实验.结果表明,研究区4、8、10号路段危险性较大,易发生滑坡、崩塌灾害,建议采取及时的防治措施.与传统方相比,该方法既能确定危险边坡,又能找出其中的具体危险点,为公路边坡防灾减灾研究开辟了一种新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭增长	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	78	543	13.0	20.0
2	李永强	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	42	328	11.0	15.0
3	刘洋洋	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	14	67	5.0	7.0
4	李有鹏	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	9	63	6.0	7.0