基于1H-NMR技术结合多元统计分析方法对两种红景天的鉴别研究

• 作者: 司梦鑫 李冲 李涛
• 来源期刊: 中药材
• 学科: 医学
• 关键词: 长鞭红景天 狭叶红景天 核磁共振氢谱 层序聚类分析 主成分分析 偏最小二乘法分析 正交偏最小二乘法分析
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 资源与鉴别
• 页码范围: 2779-2783
• 页数: 5页
• 分类号: R282.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.13863/j.issn1001-4454.2018.12.010

摘要

目的:采用1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法,建立长鞭红景天和狭叶红景天的准确分类、鉴别方法.方法:以1H-NMR技术测定长鞭红景天和狭叶红景天样品的全成分信息,并转化为数据矩阵,对长鞭红景天和狭叶红景天进行相似度考察,采用化学模式识别中层序聚类分析(HCA)、主成分分析法(PCA)、偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)以及正交的偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)进行识别分析.结果:运用1H-NMR技术结合多元统计分析方法能有效地区分长鞭红景天和狭叶红景天.结论:建立的基于1H-NMR指纹图谱技术结合多元统计分析方法是一种有效的红景天鉴别方法,该方法高效、简便,可为红景天属药用植物的品质评价提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李涛	四川大学华西药学院	528	3650	25.0	38.0
2	李冲	四川大学华西药学院	10	72	3.0	8.0
3	司梦鑫	四川大学华西药学院	8	11	2.0	2.0