基于HSI空间的玉米雄穗识别算法

• 作者: 孙雅慧 茅正冲
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 玉米雄穗 色彩空间 阈值分割 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2018)09-0117-03

摘要

提出了一种基于色度饱和度亮度HSI(空间)和学习矢量量化(LVQ)神经网络的玉米雄穗识别算法,可以有效提高玉米雄穗的识别准确率.将玉米田间图像由三原色(RGB)颜色空间转换到HSI颜色空间并提取其H分量图;对H分量图进行二值化处理、中值滤波、连通域面积去噪、形态学处理和生成矩形框框出连通域.在识别阈值分割算法之后加入再确认步骤,将识别出的候选玉米雄穗进行颜色、形态特征提取,并将上述特征输入训练好的LVQ神经网络进一步确认,得到的分割结果有效地提高了玉米雄穗识别的准确性,准确性达96.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	茅正冲	江南大学物联网工程学院	55	151	7.0	9.0
2	孙雅慧	江南大学物联网工程学院	3	5	1.0	2.0