基于紫外-可见光谱法的水质COD检测预测模型应用

• 作者: 李伟晶
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 紫外-可见光谱法 水质COD检测 预测模型 PCA PSO-ELM
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 水生态环境
• 页码范围: 32-34,44
• 页数: 4页
• 分类号: X832
• 字数: 3040字
• 语种: 中文

摘要

本文针对紫外-可见光谱法水质COD在线、实时检测要求,提出了一种PCA和PSO-ELM预测模型,以此分析锦州市水质COD实时检测数据.在数据处理时,主要借助主成分分析法对锦州市某研究区水质COD检测光谱数据进行降维处理,然后通过特征信息的提取,利用粒子群优化极限学习机预测模型对水质情况进行合理预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟晶		4	8	2.0	2.0