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摘要:
针对遥感数据量大、处理时间长以及数据格式种类多的问题,基于国内外学者在遥感图像并行处理方面开展的工作,分析了GDAL开源库与OpenMP多线程程序设计库在遥感图像处理和提高处理效率中的作用,提出了遥感图像并行处理的图像分块方法以及在单机多核计算机环境下二者结合的方法;并通过实验测试了在单机多核计算机环境下不同并发线程数量对遥感图像并行处理效率的影响.结果表明,并行的加速效果与图像处理算法紧密相关,即便在并发线程不超过计算机核心数的情况下,也并非并发线程越多越好,不同的算法应结合实际情况选择合适的并发线程数量,以达到最高处理速度.
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文献信息
篇名 单机多核计算机环境下的遥感图像并行处理技术
来源期刊 地理空间信息 学科 地球科学
关键词 并行处理 并行加速 遥感图像处理 GDAL OpenMP
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 3S技术应用
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 P237
字数 4681字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张东辉 核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室 21 104 6.0 9.0
2 赵英俊 核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室 85 421 11.0 15.0
3 秦凯 核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室 16 48 5.0 6.0
4 陆冬华 核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室 9 47 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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并行处理
并行加速
遥感图像处理
GDAL
OpenMP
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月刊
1672-4623
42-1692/P
大16开
湖北省武汉市武昌中南一路50号湖北省测绘局地理信息局航测楼二楼
2003
chi
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25892
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