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摘要:
为了更好的利用降水历史先验概率分布函数信息修订的集合概率预报,基于贝叶斯概率决策理论,分别使用1981~ 2010年西江流域降雨量实况资料和2016年4~9月欧洲集合预报产品作为先验信息,通过建立基于贝叶斯的西江流域大雨概率预报模型,用以订正欧洲集合概率预报产品,并进行评分检验,从预报试验的结果来看:基于贝叶斯方法修正的集合概率预报产品对于汛期大雨的预报能力有一定的提高;除了9月份外,汛期其他月份在24~ 72h预报时效内的BS评分均优于集合概率预报,并可以在一定程度上减小大雨预报空报的可能性;前汛期TS评分高值区分布存在月际差异,4月至6月随着降水强度和范围的扩大,大部分流域评分升高;此项工作可为预报员开展西江流域强降雨预报提供参考依据.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯方法的西江流域大雨集合概率预报产品订正试验
来源期刊 气象研究与应用 学科 地球科学
关键词 西江流域 集合概率预报 贝叶斯方法 大雨 检验
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 天气气候
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 P457.6
字数 5152字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8411.2018.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾鹏 17 86 5.0 8.0
2 钟利华 19 150 6.0 11.0
3 李勇 14 125 5.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
西江流域
集合概率预报
贝叶斯方法
大雨
检验
研究起点
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期刊影响力
气象研究与应用
季刊
1673-8411
45-1356/P
大16开
南宁市民族大道81号气象局
1956
chi
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