融合SLIC与改进邻近传播聚类的彩色图像分割算法

• 作者: 王明军 程仙国
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Lab颜色空间 超像素 邻近传播 聚类 彩色图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 226-232
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5183字
• 语种: 中文

摘要

邻近传播(AP)聚类算法在分割彩色图像时,存在相似度矩阵计算规模大、聚类时间长、空间复杂度高等问题.为此,提出一种新的彩色图像分割算法.利用简单线性迭代聚类对彩色图像进行超像素预分割,计算各超像素的L、a和易颜色分量平均值,并根据颜色分量平均值间的负欧式距离构建AP聚类算法的相似度矩阵.在AP聚类迭代过程中给出一种参考度递减的改进聚类方法,提高AP聚类算法的精确性和鲁棒性,并运用超像素聚类的轮廓系数对其评价,获得最优的AP聚类结果.实验结果表明,与现有的彩色图像聚类分割方法相比,该算法分割效果和分割质量均有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程仙国	宁波工程学院机械工程学院	5	46	2.0	5.0
2	王明军	宁波工程学院机械工程学院	7	48	3.0	6.0