大型风电机组塔筒应力监测点的选取与预警

• 作者: 冯沫 尹少平 王灵梅 郭跃年
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 塔筒 模态分析 受力分析 Pearson相关系数 灰色神经网络 应力预警
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 36-39,43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.02.010

摘要

针对大型风电机组塔筒应力监测缺失的情况,提出基于ANSYS软件的塔筒应力点选取和Pearson相关系数法与灰色神经网络相结合的塔筒应力预警方法;塔筒预警方法能够首先通过软件分析得出塔筒应力最大点,避免应力传感器位置选取的不合理的问题;而后根据风机所处的不同工况采用Pearson相关系数法与灰色神经网络相结合方法合理设置不同阈值,避免单一阈值误报警的缺点;通过ansys软件塔筒模态和受力分析结果与风电机组塔筒现场实验对比,证明方法能够有效地选取塔筒应力最大点;通过采用不同的预警方法对塔筒预警效果对比,证明Pearson相关系数法与灰色神经网络能够准确依据塔筒运行状态设立合理阈值,为风电机组塔筒的检测提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王灵梅	山西大学控制理论与控制工程学院	63	851	15.0	27.0
2	尹少平	山西大学控制理论与控制工程学院	20	97	5.0	9.0
3	冯沫	山西大学控制理论与控制工程学院	2	3	1.0	1.0
4	郭跃年		3	4	1.0	1.0