基于微博签到的江西省居民活动空间分布可视化表达及人口结构分析

• 作者: 万颖桦 杨超 林淇昕 程朋根
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 微博签到数据 空间分布 兴趣点(POI) Echarts图 PHP JSON
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 413-418,436
• 页数: 7页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2018.03.012

摘要

基于位置服务的社交平台数据的研究对于研究居民生活习惯有着重要的意义.探讨微博签到数据获取与可视化方法,以江西省微博签到数据为例,探讨了江西省居民的微博活动量的的空间分布特征、不同类别兴趣点POI(Point of Interest)微博签到数据组成成分,及其与人口的年龄结构和性别结构关系,并利用百度地图API接口、Echarts可视化图表技术进行可视化表达.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超	中国地质大学信息工程学院	40	362	12.0	17.0
2	程朋根	东华理工大学测绘工程学院	134	1591	23.0	36.0
5	万颖桦	东华理工大学测绘工程学院	1	1	1.0	1.0
12	林淇昕	东华理工大学测绘工程学院	3	4	1.0	2.0