基于机器学习的冷水机组能耗模型辨识方法研究

• 作者: 王碧玲 魏峥
• 来源期刊: 建筑科学
• 学科: 工学
• 关键词: 冷水机组 模型辨识 机器学习 半经验模型 多元多项式模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 论坛
• 页码范围: 115-122
• 页数: 8页
• 分类号: TU831
• 字数: 7268字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13614/j.cnki.11-1962/tu.2018.06.17

摘要

空调设备的能耗模型辨识对于制定高效节能的优化运行策略和精确的节能效果评估都具有重要的作用.由于冷水机组的换热机理繁琐、机械机构复杂,其能耗模型辨识方法可作为空调设备能耗模型辨识方法的重要参考.本文计划基于2个实际工程的数据,分别对应相同和不同的冷机配置的2类典型应用场景,应用包括常见机器学习、半经验模型和多元多项式模型在内的多种建模方法,对模型的性能进行比较.分析结果表明:多元多项式模型和半经验公式具备了足够的计算精度,适用于离线建模分析;机器学习算法的灵活性较高,可具备较高计算精度,适用于在线实时建模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏峥	中国建筑科学研究院有限公司建筑环境与节能研究院	32	324	8.0	17.0
2	王碧玲	中国建筑科学研究院有限公司建筑环境与节能研究院	11	51	4.0	6.0