基于GF-1 WFV和Landsat-8 OLI提取植被 信息方法比较研究

• 作者: 杨斌 王磊 程璐 高桂胜
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 植被指数 植被覆盖度 高分一号 差异性 传感器
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 字数: 3148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2018.08.002

摘要

针对GF-1 WFV和Landsat-8 OLI两种传感器的参数特点,选取归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、土壤调整植被指数(SAVI)和修正的土壤调整植被指数(MSAVI)5种植被指数,采用同一时期的两种传感器数据对四川省茂县进行植被信息提取,并结合像元二分模型估算植被覆盖度,计算分析两种数据源下不同植被指数的差异性.结果表明:GF-1数据提取的NDVI植被效果最好,其中2013年分类总精度为94.55％,Kappa系数为0.88;2015年分类总精度为90.47％,Kappa系数为0.85.对于Landsat-8数据提取的SAVI的结果最佳,其中2013年分类总精度为94.38％,Kappa系数为0.86;2015年分类总精度为95.83％,Kappa系数为0.88.根据统计指标分析表明:在高原山区地形环境下,利用植被指数估算植被覆盖度,GF-1卫星采用ND-VI、Landsat-8卫星采用SAVI比较合适,且GF-1数据的估算精度要高于Landsat-8数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王磊	西南科技大学环境与资源学院	33	76	5.0	7.0
2	杨斌	西南科技大学环境与资源学院	43	295	9.0	14.0
3	高桂胜	西南科技大学环境与资源学院	10	54	6.0	6.0
4	程璐	西南科技大学环境与资源学院	5	22	3.0	4.0