铁路钢轨异物距离检测方法研究

• 作者: 吴泽钦 常宁 李特特 梁乘玮 梁明辉 郑声佳 黄尊地
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 异物入侵 钢轨识别 横向视觉 纵向视觉 距离检测
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 763-769
• 页数: 7页
• 分类号: U298.1
• 字数: 2635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7029.2018.03.029

摘要

针对铁路线路情况设计实时异物距离测试方案,基于车钩装载移动式摄像机和钢轨识别方法,利用横向视觉和纵向视觉几何原理,提出2种钢轨异物距离检测算法,为铁路运输安全提供技术方案.整体方案经过实验室线路试验以及乌鲁木齐铁路局现场试验验证,异物距离测试精度满足工程要求,算法具有较好的鲁棒性;数据误差分析中,尤其是中长距离,基于横向视觉比纵向视觉的检测方法更加准确,适合监控远程异物距离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常宁	五邑大学轨道交通学院	19	30	3.0	4.0
2	黄尊地	五邑大学轨道交通学院	23	37	3.0	4.0
3	梁明辉	五邑大学轨道交通学院	2	4	1.0	2.0
4	郑声佳	五邑大学轨道交通学院	2	3	1.0	1.0
5	吴泽钦	五邑大学轨道交通学院	1	3	1.0	1.0
6	梁乘玮	五邑大学轨道交通学院	1	3	1.0	1.0
7	李特特	五邑大学轨道交通学院	1	3	1.0	1.0