Hadoop平台下加权马氏距离的Web大数据分析研究

• 作者: 王艳洁 范存群
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop平台 Web大数据 加权马氏距离 数据处理 方差贡献率 判定聚类
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.11.015

摘要

Web大数据具有数据量大、数据异构性强、挖掘难度大等问题,针对如何提高Web大数据聚类分析准确性并保证数据分析的时效性,本文提出一种基于Hadoop平台和加权马氏距离的Web大数据分析方法.该方法在基于Hadoop平台架构上首先对Web大数据进行预处理和数据切片,然后通过计算得到方差贡献率并作为马氏距离计算的权重,最后通过加权马氏距离计算对数据判定聚类.仿真实验表明,所提方法可以有效地保证Web大数据聚类分析的准确性并具有较高的时效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王艳洁	衢州职业技术学院信息工程学院	6	4	2.0	2.0
2	范存群		7	0	0.0	0.0