基于脉冲神经网络的人脸识别应用

• 作者: 陈超然
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: 脉冲神经网络 图像处理 时间矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 智能应用
• 页码范围: 60-61,67
• 页数: 3页
• 字数: 2924字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-5059.2018.04.028

摘要

脉冲神经网络固有的处理信号能力的数字图像处理源于大脑皮层视觉区域的活动,是一种新型的具有生物学依据的神经网络.我们在这分析了PCNN内部行为机制,揭示了PCNN如何在数字图像处理的时候可以有最好的表现.根据PCNN的处理机制我们分为三维的处理方式,第一维体现了时间矩阵,第二位体现的是发射率,第三维是同步相.我们用实验简明表现了整个处理机制,并且总结分析了其特性在图像识别,通讯,图像融合,决策化问题中的应用并且指出了今后的发展热点.本文基于脉冲神经网络进行了人脸识别的应用,且得到了较好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈超然		1	3	1.0	1.0