开源问答服务系统专家推荐混合模型

• 作者: 刘亚 赵文普 赵逢禹
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 问答服务系统 兴趣主题 权威度 最近活跃度 专家推荐
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 42-47,121
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.06.007

摘要

针对专业领域问答系统中推荐专家回答不准确与不及时的问题,提出一种基于兴趣度、权威度、信誉度和最近活跃度的专家推荐混合模型.采用加权的LDA主题模型获得专家兴趣主题分布,采用基于主题的Pag-eRank算法计算专家的权威度;根据专家回答问题的质量计算专家的信誉度,根据专家历史回答问题的时间获得专家的最近活跃度.给出用户问题的分析方法,采用混合模型推荐最适宜的问题服务专家.为了验证模型的可行性和有效性,使用Stack OverFlow真实数据集进行分析实验.实验结果表明该方法能够有效地提高新问题专家推荐的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵逢禹	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	68	296	10.0	14.0
2	刘亚	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	18	36	3.0	5.0
3	赵文普	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	2	1.0	1.0