基于BPNN的双弯管法煤粉质量流量测量

• 作者: 张旭 赵延军 黄晓飞
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 气固两相流 煤粉质量流量 双弯管法 数学模型 BPNN
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 92-96
• 页数: 5页
• 分类号: TB937
• 语种: 中文
• DOI: 10.19666/j.rlfd.201706057

摘要

煤粉质量流量是气力输送煤粉中的一个重要参数,对燃煤热力发电具有重要意义.本文在双弯管法测量的基础上建立了新的数学测量模型,并在煤粉输送实验平台上得到了大量的实验数据.利用人工神经网络强大的非线性逼近能力,在新数学模型下建立了BP神经网络(BPNN).结果表明,利用BPNN能很好地实现双弯管法煤粉质量流量在线测量,相对误差最大不超过7％,是新的数学模型下的一种很好的测量方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵延军	华北理工大学电气工程学院	12	7	1.0	2.0
2	黄晓飞	华北理工大学电气工程学院	4	2	1.0	1.0
3	张旭	华北理工大学电气工程学院	17	7	1.0	2.0