沂河流域水文降雨预测模型研究

• 作者: 刘景青
• 来源期刊: 山东水利
• 学科: 工学
• 关键词: 水文降雨 极限学习机 BP神经网络 小波变化神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 94-95
• 页数: 2页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 1439字
• 语种: 中文

摘要

为找出沂河流域最优水文降雨预测模型,本文基于极限学习机模型(ELM)、BP神经网络模型和小波变化神经网络模型(WANN),运用3种不同模型模拟了日降雨,并与实测数据对比.结果表明:ELM模型与实测值的拟合方程斜率为1.2971,更接近于1,误差最低,且与实测值的一致性最高,可作为当地水文降雨预报的计算模型,为当地防洪预测提供科学的理论依据.