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摘要:
为了准确识别出心音信号中的第一心音、收缩期、第二心音和舒张期,需要对心音信号进行分段处理.提出一种基于两次阈值函数选择的心音分段快速算法.第一次是对心音信号进行小波变换后,采用最优阈值实现小波去噪,该阈值函数的自适应选择既可消除背景噪声,也不会导致信号某些微弱特性的消失;第二次自适应阈值的选择是对心音信号进行分段的过程中,通过对阈值的选择,达到心音最优的分段结果.实验结果表明,该心音分段算法对正常心音的分段精度达到了96%,对非正常心音的分段精度超过了92%,从而证明了该算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于双阈值的心音快速分段算法及其应用研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 心音 心音分段 阈值函数 自适应选择
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 140-143,148
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3874字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.05.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 成谢锋 南京邮电大学电子科学与工程学院 79 608 14.0 20.0
2 姚鹏飞 南京邮电大学电子科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
心音
心音分段
阈值函数
自适应选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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