结合分割和改进SIFT的不同波段SAR图像配准

• 作者: 占必超 崔剑 李彬 王延钊
• 来源期刊: 现代防御技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 尺度不变特征 二维交叉熵 阈值分割 梯度位置方向直方图 快速抽样一致
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 导航、制导与控制
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1|TP391.9|TJ765.3
• 字数: 4807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-086x.2018.03.006

摘要

针对不同波段SAR图像配准问题,提出一种结合阈值分割和改进SIFT描述子的配准方法.该方法首先基于改进的二维交叉熵进行图像分割,通过形态学处理获得图像的稳定区域;然后利用Sobel算子改进特征点梯度幅值和方向的计算,并通过优化的梯度位置方向直方图(GLOH)特征生成新的关键点描述子;最后采用距离比和快速抽样一致(FSC)算法获得最佳匹配点对,完成图像配准.实验结果表明,该方法在提升算法效率的同时,可以获得较高的配准精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王延钊		2	2	1.0	1.0
5	崔剑		2	5	1.0	2.0
6	占必超		1	1	1.0	1.0