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基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展
基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展
作者:
张家慧
张恩龙
袁慧书
郎宁
陈永晔
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
人工智能
计算机辅助诊断
医学图像
肿瘤
医学影像学
机器学习
摘要:
随着计算机算法的不断突破以及硬件设备的不断更新,人工智能开始逐步呈现出应用在医学图像上的优势,就某些特定疾病而言,其拥有良好的诊断准确率以及医生无法匹及的诊断效率.本文归纳总结了近几年基于影像的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展,并分析其现实应用意义,以实现更好地将其从实验阶段向临床应用阶段转化.
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机器学习
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篇名
基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展
来源期刊
磁共振成像
学科
医学
关键词
人工智能
计算机辅助诊断
医学图像
肿瘤
医学影像学
机器学习
年,卷(期)
2018,(10)
所属期刊栏目
综述
研究方向
页码范围
796-800
页数
5页
分类号
R445.2|R73
字数
5450字
语种
中文
DOI
10.12015/issn.1674-8034.2018.10.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郎宁
北京大学第三医院放射科
61
416
12.0
18.0
2
袁慧书
北京大学第三医院放射科
233
1137
16.0
21.0
3
张家慧
北京大学第三医院放射科
11
25
2.0
5.0
4
陈永晔
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7
4
1.0
2.0
5
张恩龙
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研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
磁共振成像
主办单位:
中国医院协会
首都医科大学附属北京天坛医院
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8034
CN:
11-5902/R
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区中关村东路95号智能大厦9层
邮发代号:
创刊时间:
2010
语种:
chi
出版文献量(篇)
2159
总下载数(次)
7
总被引数(次)
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