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摘要:
随着计算机算法的不断突破以及硬件设备的不断更新,人工智能开始逐步呈现出应用在医学图像上的优势,就某些特定疾病而言,其拥有良好的诊断准确率以及医生无法匹及的诊断效率.本文归纳总结了近几年基于影像的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展,并分析其现实应用意义,以实现更好地将其从实验阶段向临床应用阶段转化.
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文献信息
篇名 基于影像学的多种人工智能算法在肿瘤研究中的应用进展
来源期刊 磁共振成像 学科 医学
关键词 人工智能 计算机辅助诊断 医学图像 肿瘤 医学影像学 机器学习
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 796-800
页数 5页 分类号 R445.2|R73
字数 5450字 语种 中文
DOI 10.12015/issn.1674-8034.2018.10.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郎宁 北京大学第三医院放射科 61 416 12.0 18.0
2 袁慧书 北京大学第三医院放射科 233 1137 16.0 21.0
3 张家慧 北京大学第三医院放射科 11 25 2.0 5.0
4 陈永晔 北京大学第三医院放射科 7 4 1.0 2.0
5 张恩龙 北京大学国际医院放射科 13 10 2.0 2.0
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