基于群搜索算法的风光储微电网优化调度

• 作者: 王丽华 王锡淮 肖建梅
• 来源期刊: 船电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 群搜索优化算法 微电网 可再生能源 优化调度
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 2616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4862.2018.08.007

摘要

面对传统的电力发电系统火力不足且造成严重的环境污染问题,大力建设清洁能源为主的微电网具有重要的意义.本文搭建了由光伏、风能、储能电池、海水淡化系统等分布式电源构成的微电网系统.在保持微电网能正常运行的前提下,以实现经济环保成本最低为目标,建立了微电网的优化调度模型.最后分别运用粒子群搜索算法(PSO)、群搜索算法(GSO)对该模型进行寻优,并且进一步改进GSO算法.通过算例验证该模型的有效性.算例结果表明改进后的群搜索算法收敛速度更快,优化结果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王锡淮	上海海事大学电气自动化系	107	1014	16.0	29.0
2	肖建梅	上海海事大学电气自动化系	7	18	2.0	3.0
3	王丽华	上海海事大学电气自动化系	2	2	1.0	1.0