基于多种理论融合的变压器在线故障诊断模型

• 作者: 许寅卿
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器故障诊断 模糊数学 RBF神经网络 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 641-644,663
• 页数: 5页
• 分类号: TM63|TP182
• 字数: 3909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/dlyny201805012

摘要

为了保障电力变压器的安全稳定运行需大力研究开发电力变压器的在线状态监测与故障诊断系统.提出了利用改良三比值法配合模糊数学、RB F神经网络和D-S证据理论的多种理论融合的变压器在线故障诊断模型,最后通过大量故障案例来验证此故障诊断模型的有效性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许寅卿		7	12	2.0	3.0