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基于小尺度分形维数的裂缝图像分割方法
基于小尺度分形维数的裂缝图像分割方法
作者:
张洪伟
谭小刚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
道路工程
裂缝检测
图像分割
中值滤波
分形维数
摘要:
提出了一种基于小尺度分形维数理论的裂缝图像分割方法.首先使用中值滤波处理,将要处理像素点的某个邻域内的所有像素按照灰度值的大小进行排列,取排列的中值作为该像素点的新值,进而让周围的像素接近真实值,从而消除孤立的噪声点,在保留裂缝信息的基础上能有效去除噪声的影响.其次,根据提出的小尺度分形维数算法,将维数细化到最小值使其图像的细节得到最大的体现.比较传统的分形维数方法,该方法可以使裂缝的不规则性得到更好的体现,能够对裂缝的不规则特征进行分割,可以得到更好的效果.通过计算路面图像中每个像素点的分形维数,实现了对裂缝信息的有效提取.最后通过大量试验并借助准确率-召回率评价体系验证了所提方法的有效性.根据不同算法的裂缝图像分割性能比较可知:传统的方法在准确率上并不能有较好的结果.通过曲线图可以看出:传统的方法与提出的方法仍然存在着一定的差距.在F-测度上提出的方法基本都稳定在0.9左右,而传统方法的F-测度大多都徘徊在0.7以下,二值化数据可以下降到0.3以下.试验结果表明:提出的方法能够有效实现道路图像的裂缝图像分割.
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文献信息
篇名
基于小尺度分形维数的裂缝图像分割方法
来源期刊
公路交通科技
学科
交通运输
关键词
道路工程
裂缝检测
图像分割
中值滤波
分形维数
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
道路工程
研究方向
页码范围
34-39
页数
6页
分类号
U416
字数
3207字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-0268.2018.05.005
五维指标
作者信息
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姓名
单位
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1
张洪伟
20
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4.0
6.0
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谭小刚
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裂缝检测
图像分割
中值滤波
分形维数
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
主办单位:
交通运输部公路科学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-0268
CN:
11-2279/U
开本:
大16开
出版地:
北京市西土城路8号
邮发代号:
2-480
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
总被引数(次)
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