基于有限状态机故障因果链的连锁跳闸故障诊断和预测研究

• 作者: 冷喜武 叶康 李雄立 肖飞 邓祥力
• 来源期刊: 电力大数据
• 学科: 工学
• 关键词: 有限状态机 故障因果链 电网故障诊断 故障风险评估 监控大数据
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 48-57
• 页数: 10页
• 分类号: TM64
• 字数: 5458字
• 语种: 中文

摘要

随着变电站告警信息的规范化、大数据分析在设备监控中应用的深入,使得利用监控大数据及智能化预测分析方法解决电网连锁故障的识别问题成为可能.为避免连锁故障造成电网大停电事故的发生且针对电网连锁故障识别困难的问题,本文提出了基于连锁故障状态因果链的电网故障诊断、故障演化预测及电网脆弱性评估的方法.本文首先介绍了基于有限状态机模型故障因果链的数学模型,利用故障因果链的数学模型对电网中的单元件故障和连锁故障进行识别,从而形成了单元件诊断以及连锁故障诊断方法,然后研究了基于智能状态因果链的电网故障演变的风险预测方法,即形成了基于智能状态因果链构建的电网故障风险评估系统.最后以实际电网为例,验证了本文所提方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冷喜武		7	118	5.0	7.0
2	肖飞	国网上海市电力公司电力调度控制中心	9	29	3.0	5.0
3	邓祥力	上海电力学院电气工程学院	18	130	5.0	11.0
4	叶康	国网上海市电力公司电力调度控制中心	8	12	2.0	3.0
5	李雄立		5	5	1.0	2.0