基于倾斜影像点云的建筑物提取算法研究

• 作者: 付伟锋 刘宇 孟妮娜 李晓天
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 倾斜影像点云 建筑物提取 骨架提取算法
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 地球科学与环境科学
• 页码范围: 1444-1449
• 页数: 6页
• 分类号: P236
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2018.09.021

摘要

多视倾斜影像密集匹配后能够生成海量点云数据,但数据本身缺乏有效的建筑物分类信息.针对此问题,提出一种基于倾斜影像点云的建筑物提取算法.首先对三维点云进行去噪处理和植被的剔除,将点云进行空间格网分区后降维到二维平面,通过赋予二维平面格网内每个点一定的权值,进而对格网进行特征值重采样.然后对二维平面进行图像形态学处理,利用骨架提取算法找到建筑物的轮廓,将该轮廓和三维点云进行融合后重新整饰建筑物边缘,提取出最终的建筑物点云.两组实验结果表明,该方法提取的建筑物点云轮廓清晰,建筑物立面提取较好,该算法具有较好的稳健性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇	长安大学地质工程与测绘学院	26	52	4.0	6.0
2	付伟锋	长安大学地质工程与测绘学院	3	17	1.0	3.0
3	李晓天	长安大学地质工程与测绘学院	4	3	1.0	1.0
4	孟妮娜	长安大学地质工程与测绘学院	15	38	4.0	5.0