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摘要:
由于风速有较大的随机性,最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型在风速预测方面有极为重要的应用.而新兴的萤火虫算法具有设置参数少、易实现、收敛精度高等优点,但同时存在对优秀个体依赖程度高,易产生震荡现象的缺点.针对萤火虫算法所存在的问题提出改进,并结合实测风速数据对风速进行预测,通过与基于基本萤火算法和粒子群算法优化的LSSVM风速预测结果进行了比较分析.实验结果表明,改进萤火虫算法有更好的性能.
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文献信息
篇名 基于改进萤火虫算法的LSSVM脉动风速预测
来源期刊 结构工程师 学科
关键词 萤火虫算法 LSSVM 风速预测
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 抗震与抗风
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号
字数 3146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-0159.2018.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑晓芬 同济大学土木工程学院 17 58 5.0 7.0
2 徐畅 同济大学土木工程学院 10 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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萤火虫算法
LSSVM
风速预测
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期刊影响力
结构工程师
双月刊
1005-0159
31-1358/TU
大16开
上海四平路1239号同济大学土木大楼B401
1985
chi
出版文献量(篇)
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22261
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