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摘要:
针对电视剧收视率在播放过程中的影响因素分析需求, 提出一种时空特征可视分析方法. 首先基于热力图映射方法, 展示不同电视剧题材随播出时间变化的收视率时序特征; 并叠加条形图展示相应分类下的收视率均值,用于分类间的对比分析; 然后基于地理位置偏移映射方法, 对电视台的播出量、收视率均值, 以及收视观众人群的性别、年龄、职业分布随地域变化的空间特征进行展示. 以国内具有典型代表性的电视台在2015年3月—2015年12月的收视数据为例进行实验, 结果表明, 该方法能够快速获取不同电视台和电视剧类别在收视率和观众2个方面的对比可视分析, 总结出各目标电视台的差异性特征, 有助于帮助电视台在制作、购买和编排电视剧等方面做出决策.
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文献信息
篇名 针对电视剧收视数据的时空特征可视分析方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 可视分析 时序特征分析 空间特征分析 电视剧收视数据
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 图形与可视化
研究方向 页码范围 816-823
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 6745字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2018.16562
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈谊 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 81 684 13.0 23.0
2 李慧 北京联合大学管理学院 16 42 3.0 5.0
3 陈红倩 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 33 147 7.0 11.0
4 杨倩玉 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 8 11 2.0 2.0
5 温玉琳 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 2 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (112)
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研究主题发展历程
节点文献
可视分析
时序特征分析
空间特征分析
电视剧收视数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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