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摘要:
基于LandSat5 TM和ENVISAT-1 ASAR数据,通过水云模型剔除了植被层对雷达后向散射系数的影响,利用AIEM模型对黑河中游植被覆盖地表的土壤水分进行了反演.建立植被含水量(Mveg;水云模型中关键参数)与多种植被指数之间的响应关系,发现比值植被指数(RVI)反演的植被含水量精度较高(R2=0.71);去除植被影响后,利用AIEM模型建立LUT表,基于VV和VH极化的后向散射系数,通过查表法反演研究区的土壤水分.对比野外实测数据与反演结果,发现VV极化数据反演结果较好(R2=0.74).考虑了植被覆盖层对后向散射系数的影响,该方法更适用于植被覆盖地表的土壤水分反演.
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内容分析
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文献信息
篇名 光学与微波数据协同反演植被覆盖区土壤水分
来源期刊 水资源与水工程学报 学科 农学
关键词 土壤水分 植被含水量 水云模型 AIEM模型 协同反演
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 230-235
页数 6页 分类号 S152.7
字数 语种 中文
DOI 10.11705/j.issn.1672-643X.2018.04.39
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩玲 长安大学地质工程与测绘学院 56 394 10.0 17.0
2 张延成 长安大学地质工程与测绘学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
土壤水分
植被含水量
水云模型
AIEM模型
协同反演
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水资源与水工程学报
双月刊
1672-643X
61-1413/TV
大16开
陕西杨凌渭惠路23号
1990
chi
出版文献量(篇)
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