基于聚类的组合时间反转算法的CSI指纹室内定位研究

• 作者: 利传迈 李学易 李庭威 王峰 肖飞 龙保任
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信道状态信息 时间反转能量 误差 聚类
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 广播与传输
• 页码范围: 53-58
• 页数: 6页
• 分类号: TN92
• 字数: 3431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2018.11.012

摘要

基于信道状态信息(Channel State Information,CSI)指纹算法的室内定位,每个参考点存储的数据量越大,定位越准确,但是定位的耗时也更大.本文,创新提出了使用时间反转算法能量值进行聚类后,得到精简的指纹库,并保持定位的性能.首先离线阶段,对采集到的CSI数据进行误差的消除,并通过对各参考点的时间反转能量值进行二次聚类得到有效、精简的指纹库.位置估计阶段,提取未知地点的CSI数据,进行误差处理后与指纹库中的CSI信息进行多链路组合时间反转能量值的计算,估计位置.实验证明,该算法,在指纹库精简的同时,保持了定位的准确性,定位准确率达到90％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峰	广东工业大学信息工程学院	65	112	6.0	8.0
2	利传迈	广东工业大学信息工程学院	5	6	2.0	2.0
3	李学易	广东工业大学信息工程学院	40	108	4.0	9.0
4	肖飞	广东工业大学信息工程学院	4	10	2.0	3.0
5	李庭威	广东工业大学信息工程学院	7	17	2.0	4.0
6	龙保任	广东工业大学信息工程学院	5	6	2.0	2.0