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摘要:
随着社会经济的发展,园林植物病虫害诊断方法和防治方法的途径渐趋多元化,但市场上对于植物病虫害的诊断和获取治理方法的途径来源较少,且过程烦琐.项目以“My sql”数据库为基础,整合园林植物病虫领域专家知识和成熟的科研成果,研究并开发了园林植物病虫害专家系统,主要针对生物性病原引发的园林植物病虫害.同时,基于微信使用的普遍性和微信公众平台的开放性,采用数据库技术,以诊断植物病虫害为主要功能,建立兼具知识性、科学性、权威性与互动性的微信公众平台,是园林植物病虫害专家系统在新媒体平台的有效实践.该项目为植物病虫害的研究和园林生态系统可持续发展夯实了基础.专家系统由用户操作层(微信小程序)、逻辑服务器、植物病虫害数据库组成,收录上百种典型的侵染性的园林植物病虫害,通过辅助手段提供病虫害诊断、识别、咨询和提供防治建议等功能,并具有可观的效益与前景.
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园林植物病虫害防治
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植物病虫害病虫害防治策略
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 园林植物病虫害专家系统在新媒体平台的应用——以微信公众平台为例
来源期刊 四川林业科技 学科 农学
关键词 植物保护 园林植物 病虫害 专家系统 数据库 微信公众平台
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 87-91
页数 5页 分类号 S436.8
字数 4041字 语种 中文
DOI 10.16779/j.cnki.1003-5508.2018.04.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘欣 17 70 5.0 7.0
2 乔琳 3 3 1.0 1.0
3 徐剑蓉 4 3 1.0 1.0
4 梁佳 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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研究起点
研究来源
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期刊影响力
四川林业科技
双月刊
1003-5508
51-1217/S
大16开
成都星辉西路18号
33512-33
1971
chi
出版文献量(篇)
3025
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4
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