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摘要:
打鼾是人类健康的天敌,打鼾严重者会导致睡眠呼吸暂停,造成大脑及身体缺氧,心脏负荷运作,夜间呼吸暂停超过120s容易发生猝死.针对这一现象,笔者提出了一种基于STM32F103嵌入式系统的实时频谱分析及闭环控制技术的智能止鼾枕.根据采集到的用户夜间声音,进行一系列滤波和时域频率分析.若判断为鼾声,主控CPU控制外围器件对枕头内部的气囊进行充放气处理,改变脖子俯仰角度,使呼吸道通畅,从而缓解打鼾症状.经过大量产品测评,工作状况良好.
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文献信息
篇名 基于STM32F103的智能止鼾枕设计
来源期刊 电声技术 学科 工学
关键词 智能止鼾枕 STM32F103 实时频谱分析 闭环控制
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 语音技术
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号 TB52+6
字数 1976字 语种 中文
DOI 10.16311/j.audioe.2018.12.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈淑曼 烟台大学光电信息科学技术学院 1 0 0.0 0.0
2 孙汉辉 烟台大学光电信息科学技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能止鼾枕
STM32F103
实时频谱分析
闭环控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电声技术
月刊
1002-8684
11-2122/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
2-355
1977
chi
出版文献量(篇)
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