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摘要:
为更有效地获取地形特征信息,提出一种机栽LiDAR地形特征信息快速提取算法.首先,通过构建二次曲面拟合模型,建立实测LiDAR地形数据与拟合曲面的几何规则;然后,采用LM算法迭代参数寻优,获得最优化结果下的地形拟合参数,计算拟合时间及拟合精度;最后,以地形拟合模型为基础,进行地形特征信息的快速提取.通过机栽LiDAR实测数据验证,当最优搜索半径为2 m时,地形曲面的拟合时间仅为0.02 s,RMSE仅为5.09 cm.该算法保证了地形特征信息提取效率和精度,能够有效满足机栽LiDAR科学研究和工程应用的技术需求.
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文献信息
篇名 机载LiDAR地形特征信息快速提取
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 机载LiDAR LM拟合 曲率 粗糙度 坡度
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 现代大地测量
研究方向 页码范围 1186-1190,1206
页数 6页 分类号 P237
字数 3459字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2018.11.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宿殿鹏 山东科技大学测绘科学与工程学院 8 7 2.0 2.0
2 刘盼 山东科技大学测绘科学与工程学院 10 12 2.0 3.0
3 杨安秀 山东科技大学测绘科学与工程学院 3 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (35)
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研究主题发展历程
节点文献
机载LiDAR
LM拟合
曲率
粗糙度
坡度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
总下载数(次)
6
总被引数(次)
34475
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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