基于降雨过程自动识别的泥石流实时预警技术

• 作者: 何朝阳 巨能攀 肖洋 许强 黄健
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 泥石流 监测数据 监测预警 数据库 系统服务
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 岩土体工程地质
• 页码范围: 703-710
• 页数: 8页
• 分类号: P642.23
• 字数: 5650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2017-189

摘要

本文结合对雨量数据的分析,总结了泥石流自动实时监测预警中的一些关键技术,并提出一种基于降雨过程的泥石流实时监测预警的解决方案.在泥石流的监测预警工作中,目前多采用雨强与累计雨量作为主要参数,如何正确识别一场降雨过程,对于提高监测预警的精度具有重要的意义.结合监测数据特征,本文采用詹钱登对降雨过程的划分标准,基于数据库技术实现对降雨过程的自动识别,为后续预警参数的获取提供支撑.由于受雨量计工作模式的影响,其原始数据的时间间隔是随机的,不能直接用于预警模型的计算,因此对雨量监测数据进行等时间间隔的处理.在预警流程方面,如何实现预警过程无人工干预的完全自动、实时与稳定运行,一直是预警工作中的难点,本研究中引入“系统服务”这一技术,将整套预警系统作为系统级别的后台服务运行于服务器上,能够保证整个预警过程稳定地运行,真正意义上实现了泥石流监测预警过程的自动化与实时化.本文研究成果应用于走马岭沟泥石流监测预警中,成功对2013年7月8日的泥石流事件进行预警.