一种基于稀疏编码的鲁棒跟踪改进算法

• 作者: 丁萌 张天慈 张旭 杨汝名 王洁
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 稀疏编码 空间金字塔匹配 粒子滤波 运动估计
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 194-199
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3338字
• 语种: 中文

摘要

针对在跟踪过程中目标易受到遮挡、姿态变化、光照变化、复杂背景等问题的影响,提出一种改进的鲁棒跟踪算法.采用局部块稀疏编码方式,结合尺度不变特征及空间金字塔特征匹配技术进行目标表观建模.在粒子滤波的框架下引入运动估计以获取目标最优位置,并在跟踪过程中实时更新模板.实验结果表明,与DFT、FCT、OAB等常用跟踪算法相比,该算法在复杂情况下仍能保持较好的跟踪鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭	南京航空航天大学民航学院	21	41	4.0	6.0
2	丁萌	南京航空航天大学民航学院	55	236	8.0	12.0
6	王洁	南京航空航天大学民航学院	13	44	3.0	6.0
7	张天慈	南京航空航天大学民航学院	5	29	4.0	5.0
8	杨汝名	南京航空航天大学民航学院	1	0	0.0	0.0