矿用带式输送机张紧力预测方法

• 作者: 林广旭
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 矿用带式输送机 张紧力预测 负载 自适应调控 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: TD634
• 字数: 3788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018050087

摘要

针对现有带式输送机张紧力检测装置不能根据负载实现张紧力实时预测的问题,提出了一种基于BP神经网络的带式输送机张紧力预测方法.首先分析了带式输送机张紧力、运行阻力与负载之间的关系,探究了负载与带式输送机电动机电流之间的表征关系.然后建立BP神经网络对负载进行预测:根据负载与张紧力的函数关系,获取带式输送机运行过程中的负载变化趋势,由负载实时预测张紧力,根据预测的张紧力对带式输送机进行自适应调控.实验结果表明,该方法的预测精度为92.1％,能够满足带式输送机张紧力实时预测的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林广旭		12	15	2.0	3.0