基于ARIMA模型的三亚机场客流量预测

• 作者: 刘夏 李苑辉 欧志鹏
• 来源期刊: 软件
• 学科: 数学
• 关键词: 客流量 ARIMA模型 预测
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 42-47
• 页数: 6页
• 分类号: O211.61
• 字数: 3886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.07.009

摘要

通过对2008年1月至2016年12月三亚机场的客流量数据进行分析,发现其具有趋势和季节的规律.通过构建机场客流量的ARIMA预测模型并进行检验,结果表明,ARIMA模型对客流量数据有着较好的拟合效果,预测误差较小,可应用于机场旅客吞吐量的短期预测,为机场的运营管理提供相应决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘夏	三亚航空旅游职业学院人文社科学院	34	127	6.0	10.0
2	李苑辉	三亚航空旅游职业学院人文社科学院	16	33	3.0	5.0
3	欧志鹏	三亚航空旅游职业学院人文社科学院	10	31	4.0	5.0