基于微分方程的环保大数据分类技术研究

• 作者: 殷珊
• 来源期刊: 环境科学与管理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 微分方程 环保大数据 分类技术 环境保护问题
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 监测分析
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: X
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1212.2018.06.029

摘要

环保工程需要引用大量数据,将其进行有效分类对环保工程的推进有重要意义,传统方法借助线性方程分类环保数据,分类过程繁琐,工作效率低,准确性不佳.为解决此问题,基于微分方程的角度研究了环保大数据分类技术,建立分类模型,阐述模型工作过程,通过实验检验给出技术的可行性.实验结果证明,研究的环保大数据分类技术在短时间内能够完成大量的环保数据分类,且分类准确性极高,能够有效减少工作人员的压力,对环保工程的进一步开展有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷珊		9	9	2.0	2.0