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摘要:
基于大数据分析的远程诊断平台可实现数据集中采集、存储和挖掘,同时采用神经网络智能算法产生与实时值相对应的正常期望值.远程诊断平台应用在燃气—蒸汽联合循环机组上,通过建立合适的设备诊断模型,可达到设备故障早期预警效果,提升机组的管理和监控水平.
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文献信息
篇名 基于大数据分析的燃气 — 蒸汽联合循环机组远程诊断平台及其应用
来源期刊 电力与能源 学科 工学
关键词 燃气—蒸汽联合循环机组 远程诊断平台 设备诊断模型 早期预警
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 发电技术
研究方向 页码范围 693-694,697
页数 3页 分类号 TM715
字数 2090字 语种 中文
DOI 10.11973/dlyny201805026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马雁 郑州电力高等专科学校电力工程系 16 46 4.0 6.0
2 王非 国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心 3 4 1.0 2.0
3 刘黎明 国网浙江省电力有限公司培训中心湖州分中心 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
燃气—蒸汽联合循环机组
远程诊断平台
设备诊断模型
早期预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力与能源
双月刊
2095-1256
31-2051/TK
大16开
上海市徐家汇路430号901室
4-674
1980
chi
出版文献量(篇)
1907
总下载数(次)
6
总被引数(次)
5263
论文1v1指导