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利用大数据方法降低变电站空调用电损耗
利用大数据方法降低变电站空调用电损耗
作者:
郑焜文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据分析
站用电负荷
空调节能
电网损耗
摘要:
目前在降低电网损耗方面对站用电损耗的研究一直被忽略,在站用电的负荷中只有空调的用电量可以控制而且节能的空间也很大.造成空调耗电量高的原因很多也很隐蔽,不容易发现.通过一些先进的计量设备和采样仪器,收集单台空调的耗电量、环境的温湿度等数据,再利用大数据方法发现空调耗电量大的隐蔽原因,及时进行整改,节能效果十分显著.
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大数据时代下的智能变电站设备运营可视化应用
大数据
智能变电站
设备性能
可视化
降低变电站越级跳闸故障的攻关实践
越级跳闸
故障
影响因素
攻关
继电保护
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内容分析
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文献信息
篇名
利用大数据方法降低变电站空调用电损耗
来源期刊
电气开关
学科
工学
关键词
大数据分析
站用电负荷
空调节能
电网损耗
年,卷(期)
2018,(3)
所属期刊栏目
经验与交流
研究方向
页码范围
105-108
页数
4页
分类号
TM63
字数
3144字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-289X.2018.03.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
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郑焜文
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研究主题发展历程
节点文献
大数据分析
站用电负荷
空调节能
电网损耗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气开关
主办单位:
沈阳电气传动研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-289X
CN:
21-1279/TM
开本:
大16开
出版地:
沈阳市于洪区巢湖街10号
邮发代号:
8-65
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
3086
总下载数(次)
9
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