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摘要:
针对杂波训练样本中混入干扰目标,导致空时自适应处理技术的杂波抑制性能下降问题,提出一种基于目标知识进行局部稀疏恢复的稳健训练样本挑选方法.该方法利用先验知识确定待检测单元中的目标区域,对整个角度-多普勒平面进行遍历,获得稀疏超完备基.通过变换矩阵对超完备基中对应的目标区域进行"挖空"处理,局部稀疏恢复出超分辨的杂波空时谱,获得杂波协方差矩阵估计.结合广义内积算法,实现非均匀训练样本挑选的过程.与常规结合广义内积方法相比,该方法对于不同干扰强度的训练样本,均有良好的检测效果.经仿真验证,所提方法的检验统计量之间区分度更加明显,对于干扰样本的挑选更加彻底,从而有效地提高了空时自适应处理技术的目标检测性能.
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文献信息
篇名 机载MIMO雷达稳健非均匀样本选择方法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 空时自适应处理 样本挑选 多输入多输出雷达 稀疏恢复 广义内积
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 电子科学与技术· 机械工程
研究方向 页码范围 72-77
页数 6页 分类号 TN957
字数 4514字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201805012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永顺 空军工程大学防空反导学院 218 1262 16.0 21.0
2 刘洋 空军工程大学防空反导学院 22 72 4.0 7.0
3 刘汉伟 空军工程大学防空反导学院 6 15 2.0 3.0
4 李志汇 空军工程大学防空反导学院 8 25 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空时自适应处理
样本挑选
多输入多输出雷达
稀疏恢复
广义内积
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
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