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摘要:
针对现有局部立体匹配算法在弱纹理表面、深度不连续处等特定区域匹配精度低、实时性难以满足要求等问题,提出了一种基于跨尺度引导图像滤波的稠密立体匹配算法.利用图像分割技术对立体图像进行预分割,得到分割区域内像素的聚合半径;以此半径为指导,在立体图代价空间中以3种不同尺寸的核进行滤波,引入正则化项确保聚合代价的一致性,以得到更有效的聚合代价;运用简单高效的贪心策略获取初步视差.基于Middlebury测试平台的实验结果表明所提算法兼具实时性和高效性.
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文献信息
篇名 基于跨尺度引导图像滤波的稠密立体匹配
来源期刊 光学学报 学科 工学
关键词 机器视觉 信号处理 引导滤波 立体匹配 正则化 跨尺度 聚合代价
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 机器视觉
研究方向 页码范围 224-230
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3788/AOS201838.0115004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘杰 34 287 8.0 16.0
2 张建勋 60 906 14.0 29.0
3 苏赫 2 1 1.0 1.0
4 代煜 23 55 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
信号处理
引导滤波
立体匹配
正则化
跨尺度
聚合代价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学学报
半月刊
0253-2239
31-1252/O4
大16开
上海市嘉定区清河路390号(上海800-211信箱)
4-293
1981
chi
出版文献量(篇)
11761
总下载数(次)
35
总被引数(次)
130170
论文1v1指导