基于聚类分析的模糊马尔科夫链在降雨量预测中的应用

• 作者: 刘童 宋帆 杨晓华 武翡翡
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降雨量预测 马尔科夫链 聚类分析 隶属度
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 水环境与水资源
• 页码范围: 33-36,41
• 页数: 5页
• 分类号: P333.9
• 字数: 3141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-4929.2018.10.008

摘要

针对降雨量序列的复杂性和随机性,基于马尔科夫链原理,采用聚类分析对降雨量序列进行分类,引入隶属度对样本状态向量进行测算.建立了聚类-模糊马尔科夫降雨量预测模型,并对结果进行了改进.采用全国各地共16个站点的2011-2013年48个降雨量数据作为待测样本进行计算,结果表明:48个预测样本的平均绝对误差为12.4％,误差低于10％的年份占56.25％.精度较高,将模型用于降雨量的预测是合理的,可以为水资源合理规划利用提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓华	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	52	1004	18.0	31.0
2	宋帆	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	9	26	4.0	5.0
3	刘童	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	7	17	2.0	4.0
4	武翡翡	北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室	3	12	2.0	3.0