低对比度火焰图像增强和分割算法研究

• 作者: 王慧琴 胡燕 韩铖惠
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 低对比度 图像增强 双边滤波器 图像分割 CV模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与模式识别
• 页码范围: 163-170
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1609019

摘要

针对火焰与背景对比度不明显情况下的低对比度火焰目标提取问题,提出了一种Retinex和CV (Chan-Vese)模型相结合的火焰图像增强和分割算法.首先在YCbCr颜色空间利用Retinex算法构造彩色双边滤波器,根据分量Cr和Cb的关系设计对比度调节函数调节像素点亮度,以凸显原图像中火焰明亮、鲜艳的颜色特征,细节信息也更清晰;再通过帧间差分法和建立的火焰颜色模型获取疑似火焰区域,根据该区域所得中心坐标点设置CV模型的初始轮廓曲线,进一步分割得到火焰目标.仿真实验表明:所提算法不但能够提取出简单和复杂背景环境下低对比度火焰图像,而且目标边缘不规则信息保留完整,误分率比已有算法有明显降低,表明了算法的先进性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡燕	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	35	252	10.0	14.0
2	王慧琴	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	128	1203	18.0	29.0
3	韩铖惠	西安建筑科技大学信息与控制工程学院	1	3	1.0	1.0