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摘要:
在空间数据库中,空间查询技术已经成为研究的热点.相关领域专家在最近邻查询问题的基础上提出了一个新的空间查询概念反最近邻查询.随着数据形式的不断发展,二维空间中的数据查询已经不能满足数据查询的需求,空间数据查询趋向多维化.论文将就在多维空间中的反最近邻查询技术进行研究,使用一个过滤和提纯的两步算法框架设计并实现多维空间上的反最近邻查询算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 多维空间的反最近邻查询算法研究与实现
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 空间查询技术 反最近邻查询 多维化
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 672-676
页数 5页 分类号 TP39
字数 4340字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯晓琳 北京大学地球与空间科学学院 11 21 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空间查询技术
反最近邻查询
多维化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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