改进的CLDAS降水驱动对中国区域 积雪模拟的影响评估

• 作者: 吴捷 姜立鹏 孙帅 师春香 张帅 梁晓 贾炳浩
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: CLDAS 积雪模拟 中国区域 Noah3.6
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 985-997
• 页数: 13页
• 分类号: P461
• 字数: 8794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2018.08.001

摘要

积雪因为其特定的属性在气候变化和水文循环中扮演着重要角色,在大气和陆面之间起到了调节能量和水交换的显著作用,而陆面驱动数据的质量直接决定着模式对积雪的模拟效果.本文采用CLDAS(CMA Land Data Assimilation Sys-tem)和改进后的降水驱动(CLDAS-Prcp)分别驱动Noah3.6陆面模式对积雪变量进行模拟,并对中国主要的积雪区东北区域、新疆区域、青藏高原区域的积雪覆盖率、雪深、雪水当量的模拟效果进行了评估.结果表明,CLDAS-Prcp改善了原有驱动在冬季由于低估降水所造成的模拟积雪量偏少的情况;东北区域模拟结果与观测的时间变率最为一致,积雪覆盖率、雪深、雪水当量的相关系数分别为0.42,0.78,0.93;而雪水当量的改进效果最明显,均方根误差和偏差分别减小了54.8％和83.1％,相关系数提高了0.47;同时,CLDAS-Prcp不仅能反映积雪变量的年际变率,而且能够较准确地反映出强度较大的突发降雪事件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师春香	南京信息工程大学地理科学学院	55	358	11.0	16.0
3	姜立鹏		18	90	7.0	9.0
4	梁晓		8	60	5.0	7.0
5	贾炳浩	中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室	6	68	3.0	6.0
6	孙帅	南京信息工程大学地理科学学院	5	18	2.0	4.0
7	吴捷		3	17	2.0	3.0
10	张帅	南京信息工程大学地理科学学院	7	30	3.0	5.0