基于Hadoop的可信计算平台日志分析模型

• 作者: 严嘉维 孙权荣 张琛 张程誉 李成蹊 谭玉霖
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 日志分析 可信计算 Hadoop平台 数据挖掘 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 71-75
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 4443字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.173291

摘要

针对传统关联规则Apriori算法难以适应大数据的问题,为提高可信计算平台日志数据分析效率,提出了一种基于Hadoop的可信计算平台日志分析模型.构建了日志分析模型总体框架,对非结构化原始日志数据进行垂直划分,采用分布式文件存储系统,结合MapReduce编程模式给出一种分布式Apriori并行垂直算法.通过日志挖掘建立用户行为关联规则库,并采用规则匹配实现对用户异常行为的检测.理论分析和实验数据证明,该模型在大数据环境下能够有效提高日志分析效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严嘉维	湖北工业大学艺术学院	5	4	1.0	2.0
2	张琛	海军工程大学政治部	1	3	1.0	1.0
3	李成蹊	中国国际期货公司办公室	1	3	1.0	1.0
4	谭玉霖	海军工程大学政治部	1	3	1.0	1.0