基于QUEST决策树的火烧迹地自动提取

• 作者: 岳彩荣 霍鹏
• 来源期刊: 四川林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 火烧迹地 QUEST CRUISE 决策树 自动识别
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: S762.2
• 字数: 4547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2018.04.018

摘要

以研究大尺度范围内森林火灾面积提取的可行性为目的.本文以昆明市为研究区,分别提取2005年和2006年两期Landsat TM影像的植被指数、水体指数、火烧迹地指数、纹理特征等,并选取适于大尺度范围的最佳特征波段;利用特征融合后的影像构建决策树,实现大尺度范围内火烧迹地的自动提取.研究表明,QUEST算法的分类总体精度达84.5％,在3种分类方法中精度最高;采用QUEST算法的决策树分类提取“3·29”火烧迹地面积占实际的97.9％,但大尺度范围内火烧迹地提取效果并不理想,仍需人工剔除提取产生的较小的斑块;最后用2015年“3·02”的火烧迹地验证了QUEST决策树方法的具有一定的普适性.该模式对大尺度范围内森林火灾面积统计的具有重要应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岳彩荣		108	583	12.0	19.0
2	霍鹏		3	8	2.0	2.0