基于随机森林回归分析的径流预报模型

• 作者: 柴颖
• 来源期刊: 水利水电快报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径流预报模型 随机森林回归法 丹江
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 36-38
• 页数: 3页
• 分类号: P338
• 字数: 2064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15974/j.cnki.slsdkb.2018.09.006

摘要

基于丹江水系老灌河干流主要控制站西峡水文站(1970～2010年)的径流量、流量、气温、降水量、蒸发量、相对湿度、气压等水文和气象资料,利用随机森林回归算法构建径流预报模型.结果表明:该模型的决定系数(R2)为0.89,均方根误差(RMSE)为0.0382,模型预测精度(P)为91.52％,在径流预测方面精度较高,可为其他区域水文预报问题的研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴颖		4	7	2.0	2.0