基于检查点场景信息的软件行为可信预测模型

• 作者: 田俊峰 郭玉慧
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 软件可信性 检查点 RBF神经网络 半加权马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 论文Ⅲ:学术论文
• 页码范围: 147-158
• 页数: 12页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 11525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018163

摘要

为了保证软件可信性,通过动态监测软件行为,对软件在一段时间内运行的可信状态进行评估,提出了一种基于检查点场景信息的软件行为可信预测模型CBSI-TM.该模型通过在软件运行轨迹中设置若干检查点,并引入相邻检查点时间增量和CPU利用率变化量定义场景信息,用以反映相邻检查点场景信息的关系,然后利用径向基函数(RBF,radial basis function)神经网络分类器评估当前检查点的状态来判断软件的可信情况,并运用半加权马尔可夫模型预测下一个检查点的状态,达到对软件未来运行趋势的可信情况的评估.实验结果证明了CBSI-TM模型能够有效地预测软件未来运行趋势的可信情况,并验证了该模型具有更优的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田俊峰	河北大学网络空间安全与计算机学院	121	962	17.0	24.0
5	郭玉慧	河北大学网络空间安全与计算机学院	1	1	1.0	1.0