一种面向对象的时间序列极化SAR图像变化检测方法

• 作者: 张海剑 杨文 杨祥立 郭威 钟能
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 极化合成孔径雷达 变化检测 时间序列 超像素表达
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2018.04.010

摘要

提出了一种改进的时间序列极化合成孔径雷达(SAR)图像变化检测方法.该方法首先使用简单线性迭代聚类算法对时间序列极化SAR图像进行过分割,得到时间序列图像的超像素一致表达.然后对各个超像素进行时间序列上的任意双时相交叉变化检测,得到包含时间序列图像变化信息的变化检测矩阵.最后根据变化信息对图像在时间序列上进行平滑滤波并生成动态变化图,对地物变化情况进行分析.实验结果表明,文中方法能够有效地检测和分析时间序列极化SAR图像的变化情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨文	武汉大学电子信息学院	44	232	8.0	14.0
2	张海剑	武汉大学电子信息学院	11	18	2.0	4.0
3	钟能	武汉大学电子信息学院	3	10	2.0	3.0
4	杨祥立	武汉大学电子信息学院	8	40	4.0	6.0
5	郭威	武汉大学电子信息学院	3	7	1.0	2.0